supply-chain-security

name: supply-chain-securitydescription: Use for software supply-chain security assessment covering SBOM, SCA, CI/CD pipelines, container images, build integrity, dependency provenance, and vulnerability reachability.

Supply Chain Security Testing

ACTION REQUIRED（读完后立刻执行）

1. NOW: 读取 ../field-journal/precedent-pentest.md — 确认本 skill 的操作是已授权的常规操作
2. NOW: 确认当前任务是否命中本 skill 的适用范围
3. NEXT: 读取 ../tool-index.md，校验工具可用性和实际路径
4. NEXT: 缺工具时调用 bootstrap，不要猜路径
5. ACT: 进入"工作流"第一步并执行，不要停在确认状态

SBOM / SCA / CI/CD 管道 / 依赖溯源 法规驱动：美国行政令 SBOM、中国国标、EU CRA

适用场景

• 软件供应链安全评估
• 开源依赖漏洞扫描与验证
• CI/CD 管道安全审计
• 容器镜像安全分析
• 第三方组件合规审查
• 构建产物溯源与完整性验证

六层供应链治理框架

Layer 1: 源码信任评估 → 上游仓库/维护者/发布历史审查
Layer 2: 构建管道集成 → CI/CD 安全门禁、签名验证
Layer 3: 制品分发完整性 → 签名、校验和、SBOM 附加
Layer 4: 运行时保护 → 容器扫描、准入控制
Layer 5: 持续监控 → CVE 实时追踪、漏洞可达性分析
Layer 6: 事件响应 → 供应链攻击应急、回滚策略

工作流

1. SBOM 生成与审计

生成 SBOM：
□ CycloneDX 格式: cdxgen → bom.json
□ SPDX 格式: sbom-tool generate
□ Syft: syft <image|dir> -o spdx-json

审计要点：
□ 是否存在未知/未授权的依赖
□ 是否存在已废弃/停止维护的包
□ 许可证冲突检测
□ 直接依赖 vs 传递依赖清单
□ 每个组件的发布时间线和维护者状态

2. 软件组成分析（SCA）

# OSV-Scanner（免费、Google 维护）
osv-scanner scan -r . --format json

# OWASP Dependency-Track（企业级持续监控）
docker run -p 8080:8080 dependencytrack/apiserver
# → 上传 SBOM → 自动匹配 NVD/OSV/GitHub Advisory

# Snyk（商业）
snyk test --all-projects
snyk monitor  # 持续监控

# Trivy（容器 + 依赖 + IaC）
trivy fs .          # 文件系统扫描
trivy image nginx   # 容器镜像
trivy config .      # IaC 配置

3. 漏洞可达性验证

SCA 告警 ≠ 实际风险！大多数 SCA 工具只有 ~15% 的告警是实际可达的。

验证步骤：
1. 用 Dependency-Track 或 Trivy 获取 CVE 列表
2. 筛选 CVSS ≥ 7.0 的漏洞
3. 对有 PoC 的 CVE 做可达性分析
   - Code Property Graph 切片: 追踪用户输入到漏洞函数的路径
   - DEPTEX 方法: EPD (Execution Path Dominance) + LLM 语义验证
4. 在隔离环境中验证 PoC
5. 对可达的漏洞按实际影响排序修复优先级

工具参考：

• CodeQL: GitHub 代码查询 → 数据流分析
• Snyk Code: 可达性标记
• DEPTEX: LLM 辅助上下文感知风险评估

4. CI/CD 管道安全

安全检查点：
□ 代码提交 → pre-commit hook: gitleaks (密钥扫描)
□ PR 阶段 → SCA 扫描 (Trivy/OSV-Scanner)
□ 构建阶段 → 制品签名 (cosign)
□ 推送阶段 → SBOM 附加 (syft + attest)
□ 部署阶段 → 准入控制 (OPA/Kyverno + 镜像扫描)
□ 运行时 → 持续漏洞监控 (Dependency-Track)

管道自身安全：
□ Pipeline as Code 审计（GitHub Actions / GitLab CI 配置注入）
□ Runner 隔离（防止恶意构建突破容器）
□ 密钥管理（Actions Secrets / Vault，禁止硬编码）
□ 第三方 Action 审查（锁定 commit SHA，非 tag）

5. 容器镜像安全

# Dockerfile 审计
hadolint Dockerfile

# 镜像扫描（多层：OS + 应用依赖 + 配置）
trivy image --severity HIGH,CRITICAL nginx:latest

# 最小基础镜像
# 优先: distroless → alpine → slim → 避免 latest
docker scout quickview nginx:latest

# 镜像签名
cosign sign --key cosign.key myimage:tag
cosign verify --key cosign.pub myimage:tag

6. 第三方依赖审查

新增依赖 Checklist：
□ 维护状态：最近 6 个月有提交？维护者活跃度？
□ 安全历史：过去有无被植入恶意代码？
□ 依赖树：引入后新增多少传递依赖？
□ 许可证：与项目许可证兼容？
□ 替代方案：有无更安全的替代（Snyk Advisor / Socket.dev 评分）？

风险评估矩阵：
  高维护 × 低依赖数 × 兼容许可证 → 低风险
  低维护 × 高依赖数 × 许可证冲突 → 高风险

工具链

参考

• references/sbom-sca-methodology.md — SBOM + SCA 方法论
• references/cicd-pipeline-security.md — CI/CD 管道安全审计

任务完成自检（声称完成前 MUST 通过）

• 我是否执行了工作流中的每一步（而不是只阅读）？
• 我是否基于 tool-index 使用了真实工具路径？
• 我是否产出了可复现证据（命令/脚本/截图/报告）？
• 我是否完成并回写了 RULES 要求的 Checklist 项？