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किसी भी प्रोडक्ट, टीम या व्यवसाय के लिए मेट्रिक ढाँचा बनाएँ। जब कोई मेट्रिक ट्री, KPI ढाँचा, नॉर्थ स्टार मेट्रिक, AARRR फ़नल, HEART ढाँचा या OKR मेट्रिक माँगे, तब इसका उपयोग करें। नॉर्थ स्टार से अग्रणी संकेतकों तक एक संरचित मेट्रिक पदानुक्रम, मापन मार्गदर्शन सहित तैयार करता है।

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SKILL.md

# machine-translated to hi from skills/metrics-framework/SKILL.md — review: pending. Native fixes welcome via PR.name: metrics-frameworkdescription: "किसी भी प्रोडक्ट, टीम या व्यवसाय के लिए मेट्रिक ढाँचा बनाएँ। जब कोई मेट्रिक ट्री, KPI ढाँचा, नॉर्थ स्टार मेट्रिक, AARRR फ़नल, HEART ढाँचा या OKR मेट्रिक माँगे, तब इसका उपयोग करें। नॉर्थ स्टार से अग्रणी संकेतकों तक एक संरचित मेट्रिक पदानुक्रम, मापन मार्गदर्शन सहित तैयार करता है।"

मेट्रिक ढाँचा स्किल

यह स्किल किसी प्रोडक्ट या व्यवसाय के अनुरूप एक पूरा मेट्रिक ढाँचा बनाती है। यह नॉर्थ स्टार मेट्रिक को कार्रवाई योग्य अग्रणी संकेतकों से जोड़ती है, और स्पष्ट करती है कि कौन से मेट्रिक ट्रैक करने हैं, किन्हें अनुकूलित करना है, और वे आपस में कैसे जुड़े हैं।

आवश्यक इनपुट

जो दिया गया है उसी से काम करें। इनमें से कुछ न हो तो भी पूरा आउटपुट बनाएँ: हर खाली जगह को (माना गया, पुष्टि करें) चिह्नित एक उचित धारणा से भरें और अंत में उन धारणाओं की सूची दें। सवाल पहले सिर्फ़ तब पूछें जब मुख्य विषय ही न हो (लिखने के लिए कुछ हो ही नहीं)।

  • प्रोडक्ट या व्यवसाय का विवरण (एक अनुच्छेद काफ़ी है)
  • व्यवसाय मॉडल (SaaS / मार्केटप्लेस / ई-कॉमर्स / कंज़्यूमर ऐप / B2B / अन्य)
  • चरण (PMF से पहले / ग्रोथ / स्केल / परिपक्व)
  • ढाँचे की पसंद (अगर हो): नॉर्थ स्टार + मेट्रिक ट्री / AARRR / HEART / OKR / कस्टम
  • इस तिमाही का प्राथमिक लक्ष्य (जैसे सक्रियण बढ़ाना, चर्न घटाना, राजस्व बढ़ाना)

अगर ढाँचे की कोई पसंद न दी गई हो, तो चरण और व्यवसाय मॉडल के आधार पर सबसे उपयुक्त की सिफ़ारिश करें।

Brain से पढ़ता है / Brain में लिखता है

अगर कोई professional-brain (brain/) मौजूद है, तो पूछने से पहले उसका उपयोग करें:

  • पहले पढ़ें: context.md उन मेट्रिक परिभाषाओं के लिए जिन पर संगठन पहले से सहमत है (उन्हें दोबारा उपयोग करें — किसी मेट्रिक को चुपचाप फिर से परिभाषित न करें) और knowledge/strategy.md यह जानने के लिए कि व्यवसाय किसके लिए अनुकूलन कर रहा है।
  • बाद में लिखें: मेट्रिक ट्री और परिभाषाएँ knowledge/ में, और लक्ष्य-निर्धारण का कोई निर्णय decisions/ में सहेजें, हर एक स्रोत-टैग सहित ताकि [hunch] लक्ष्य को प्रतिबद्ध लक्ष्य न माना जाए।

आउटपुट संरचना

1. ढाँचे की सिफ़ारिश (अगर निर्दिष्ट न हो)

2–3 वाक्यों में समझाएँ कि आप उनके संदर्भ के लिए यह ढाँचा क्यों सुझा रहे हैं।

2. नॉर्थ स्टार मेट्रिक

[मेट्रिक का नाम]: [परिभाषा — ठीक क्या मापा जाता है और कैसे]

यह इस व्यवसाय के लिए सही नॉर्थ स्टार क्यों है: [2–3 वाक्य। इसे ग्राहक को दिए गए मूल्य को दर्शाना चाहिए, सिर्फ़ राजस्व या गतिविधि को नहीं। समझाएँ कि यह कौन सा व्यवहार पकड़ता है और इसे अधिकतम करना दीर्घकालिक व्यावसायिक स्वास्थ्य से क्यों जुड़ता है।]

इसे कैसे मापें: [सूत्र या डेटा स्रोत] वर्तमान बेसलाइन: [उपयोगकर्ता के भरने के लिए [ADD BASELINE] छोड़ें] लक्ष्य: [उपयोगकर्ता के भरने के लिए [ADD TARGET] छोड़ें]

3. मेट्रिक ट्री

दिखाएँ कि सहायक मेट्रिक नॉर्थ स्टार तक कैसे जुड़ते हैं। पदानुक्रम के रूप में प्रारूपित करें:

[North Star Metric]
├── [Driver 1: e.g. Acquisition]
│   ├── [L2 metric: e.g. Organic signups / week]
│   └── [L2 metric: e.g. Paid CAC by channel]
├── [Driver 2: e.g. Activation]
│   ├── [L2 metric: e.g. % users completing onboarding within 7 days]
│   └── [L2 metric: e.g. Time to first value action]
└── [Driver 3: e.g. Retention]
    ├── [L2 metric: e.g. Day 30 retention rate]
    └── [L2 metric: e.g. Feature adoption depth]

हर L2 मेट्रिक के लिए दें:

  • परिभाषा: [ठीक क्या मापा जाता है]
  • यह क्यों मायने रखता है: [यह नॉर्थ स्टार से कैसे जुड़ता है]
  • अग्रणी या पिछड़ा? [अग्रणी = पूर्वानुमान देने वाला / पिछड़ा = परिणाम]
  • कैसे मापें: [डेटा स्रोत या गणना]

4. प्रति-मेट्रिक

[2–3 ऐसे मेट्रिक जिन पर नज़र रखनी है ताकि नॉर्थ स्टार को व्यवसाय को नुक़सान पहुँचाने वाले तरीकों से अनुकूलित न किया जाए। जैसे "अगर हम साइनअप के लिए अनुकूलन करते हैं, तो स्पैम खाता दर देखनी होगी। अगर एंगेजमेंट के लिए, तो सपोर्ट टिकट मात्रा।"]

5. डैशबोर्ड सिफ़ारिश

3-स्तरीय डैशबोर्ड संरचना सुझाएँ:

  • एग्ज़िक्यूटिव दृश्य (साप्ताहिक): [3–5 मेट्रिक — सिर्फ़ परिणाम]
  • टीम दृश्य (दैनिक): [7–10 मेट्रिक — अग्रणी संकेतक + आउटपुट]
  • निदान दृश्य (माँग पर): [जब कुछ ग़लत दिखे तब गहराई में जाने के मेट्रिक]

6. मेट्रिक स्वास्थ्य जाँच प्रश्न

[5 प्रश्न जो टीम को अपनी साप्ताहिक मेट्रिक समीक्षा में संख्याओं को अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए पूछने चाहिए। जैसे "क्या हमारी सक्रियण दर सुधर रही है जबकि रिटेंशन स्थिर है? यह ऑनबोर्डिंग गुणवत्ता की समस्या सुझाता है, प्रोडक्ट-मार्केट फ़िट की नहीं।"]

गहरी सामग्री

यह स्किल सहायक फ़ाइलों के साथ आती है — उपलब्ध हों तो उनका उपयोग करें:

  • references/metric-tree-craft.md — ऐसे मेट्रिक ट्री जो निर्णय चलाते हैं (डैशबोर्ड नहीं)। आउटपुट बनाते समय इसे लागू करें; इसमें वह कैलिब्रेशन और निर्णय-विवेक है जिसे ऊपर का संक्षिप्त तरीका संकुचित कर देता है।
  • templates/metric-tree.md — डिलिवरेबल का भरने योग्य संस्करण, गुणवत्ता-जाँच इनलाइन सहित। जब उपयोगकर्ता दस्तावेज़ खुद बनाना चाहे, उसे जनरेट करवाने के बजाय, तब यह पेश करें।

स्कोरिंग रूब्रिक (0–40)

इस स्किल का कोई भी आउटपुट सौंपने से पहले स्कोर करें; 32+ शिप-गुणवत्ता है।

आयाम0510
नॉर्थ स्टार की वैधतानॉर्थ स्टार व्यावसायिक गतिविधि (GMV, राजस्व, पेजव्यू) या दिखावटी मात्रा हैनॉर्थ स्टार ग्राहक मूल्य की ओर इशारा करता है पर उसकी परिभाषा किनारे के मामले (रद्दीकरण, विवाद, रिफ़ंड) बिना गिने छोड़ती हैनॉर्थ स्टार ग्राहक को वास्तव में दिए गए मूल्य को गिनता है, परिभाषा में किनारे के मामले सुलझाए गए और खारिज विकल्प कारणों सहित नामित
ट्री की कारणात्मक अखंडताL2 मेट्रिक नॉर्थ स्टार से बिना कारणात्मक जुड़ाव की सपाट KPI सूची हैं; ड्राइवर ओवरलैप करते हैं या सब एक श्रेणी केड्राइवर अलग हैं, पर कुछ L2 मेट्रिक नॉर्थ स्टार को चलाने के बजाय उससे सहसंबद्ध हैं, या अग्रणी/पिछड़ा लेबल अनुमान हैं3–4 अलग ड्राइवर जहाँ किसी भी L2 मेट्रिक को हिलाने से नॉर्थ स्टार विश्वसनीय रूप से हिलता है, ईमानदार अग्रणी/पिछड़ा लेबल के साथ — यह स्वीकारते हुए कि लक्ष्य मेट्रिक पिछड़ा है जब वह है
परिभाषा की सटीकतामेट्रिक बिना सूत्र, डेटा स्रोत या समय विंडो के नामितज़्यादातर मेट्रिक के सूत्र हैं, पर कम से कम एक को दो उचित विश्लेषक अलग तरह से निकालेंगेहर मेट्रिक सूत्र, स्रोत तालिका या इवेंट, और विंडो इतनी सटीकता से बताता है कि दो विश्लेषकों को एक ही संख्या मिले
गेमिंग प्रतिरोधकोई प्रति-मेट्रिक नहीं; हर मेट्रिक को सद्भावना से अनुकूलित माना गयासामान्य प्रति-मेट्रिक सूचीबद्ध पर उस विशिष्ट मेट्रिक से नहीं जोड़े गए जिसकी वे रक्षा करते हैंहर अनुकूलन योग्य मेट्रिक ऐसे प्रति-मेट्रिक से जुड़ा है जो उस सटीक विकृत चाल का नाम लेता है जिसे वह पकड़ता है (स्वीकार-फिर-रद्द, छूट से ख़रीदा रिटेंशन, भूतिया आपूर्ति)

गुणवत्ता जाँच

  • नॉर्थ स्टार ग्राहक मूल्य दर्शाता है, सिर्फ़ व्यावसायिक गतिविधि नहीं
  • मेट्रिक ट्री में 3–4 अलग ड्राइवर हैं (सब एक श्रेणी के नहीं)
  • हर L2 मेट्रिक अग्रणी या पिछड़ा वर्गीकृत है
  • विकृत प्रोत्साहन रोकने के लिए प्रति-मेट्रिक शामिल हैं
  • डैशबोर्ड स्तर प्रोडक्ट चरण के अनुरूप हैं
  • सभी मेट्रिक परिभाषाएँ असंदिग्ध हैं (सूत्र या स्पष्ट विवरण)

एंटी-पैटर्न

  • ऐसा नॉर्थ स्टार मेट्रिक न रखें जो ग्राहक को दिए मूल्य के बजाय व्यावसायिक गतिविधि (राजस्व, पेजव्यू) मापे — इससे प्रोडक्ट गुणवत्ता से असंगत प्रोत्साहन बनते हैं
  • सूत्र या डेटा स्रोत बताए बिना मेट्रिक परिभाषित न करें — अस्पष्ट मेट्रिक को अलग-अलग लोग अलग तरह से मापेंगे
  • प्रति-मेट्रिक न छोड़ें — बिना गार्ड रेल के किसी एक मेट्रिक का अनुकूलन अंततः विकृत प्रोत्साहन पैदा करेगा
  • दैनिक टीम दृश्य में 4–5 से ज़्यादा मेट्रिक न रखें — 20 मेट्रिक वाला डैशबोर्ड ऐसा डैशबोर्ड है जिसे कोई नहीं देखता
  • सभी मेट्रिक को "अग्रणी" वर्गीकृत न करें — ईमानदार रहें कि कौन से पिछड़े परिणाम मेट्रिक हैं और कौन से वास्तव में भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करते हैं

उदाहरण ट्रिगर वाक्य

  • "[प्रोडक्ट] के लिए मेट्रिक ढाँचा बनाओ"
  • "हमारा नॉर्थ स्टार मेट्रिक क्या होना चाहिए?"
  • "[व्यवसाय] के लिए KPI ट्री बनाओ"
  • "[प्रोडक्ट] के लिए AARRR विभाजन दो"
  • "हमारी [टीम प्रकार] टीम को कौन से मेट्रिक ट्रैक करने चाहिए?"

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